AD Consulting para el proyecto Pharma-Server.
El proyecto “PHARMA-SAVER – Diseño y desarrollo de una plataforma tecnológica predictiva para el abastecimiento y la distribución de medicamentos y productos farmacéuticos”, financiado con fondos de la Unión Europea – Next Generation EU, tiene como objetivo corregir las ineficiencias de todo el sistema de suministro farmacéutico mediante el desarrollo de una plataforma tecnológica predictiva para la cadena de suministro farmacéutica, integrando soluciones algorítmicas de Inteligencia Artificial, Machine Learning mediante redes neuronales, soluciones de interoperabilidad entre bases de datos heterogéneas y análisis de Big Data. La solución propuesta por AD CONSULTING S.P.A. aportará un indiscutible valor añadido a todos los actores de la cadena de suministro farmacéutica, desde los fabricantes hasta las estructuras de distribución y, finalmente, a los clientes y pacientes.
AD CONSULTING tiene la intención de diseñar y desarrollar un sistema de gestión modular y flexible, basado en técnicas de cálculo predictivo de Inteligencia Artificial y Machine Learning, concebido para integrarse fácilmente en los procesos de aprovisionamiento, gestión y venta de medicamentos de las estructuras sanitarias. En detalle, el proyecto se estructura en las siguientes actuaciones:
1. ESTUDIO DE ARQUITECTURAS, MODELOS Y SOLUCIONES TECNOLÓGICAS PARA LA INTEROPERABILIDAD DE BASES DE DATOS INTERNAS Y EXTERNAS AL PROCESO DE LA CADENA DE SUMINISTRO FARMACÉUTICA. La actividad tiene como objetivo construir una arquitectura de software capaz de integrar el almacenamiento de Big Data procedentes del ámbito de la cadena de suministro farmacéutica y de otros entornos de potencial interés en un Data Lake, con el fin de impulsar el desarrollo de una cultura basada en los datos (data-driven) en el proceso de aprovisionamiento.
2. ESTUDIO DE ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA IMPLEMENTAR FUNCIONES DE ANALÍTICA PREDICTIVA EN APOYO AL PROCESO DE APROVISIONAMIENTO DE MEDICAMENTOS. La actividad se refiere al estudio de algoritmos de Inteligencia Artificial para prever las tipologías de medicamentos a adquirir y sus respectivas cantidades, en función de factores externos, así como al estudio de algoritmos de IA proactivos capaces de detectar anomalías en la red de proveedores y, en perspectiva, de proponer proveedores o soluciones alternativas para mantener estable la cadena de suministro en el mercado.
3. PROTOTIPADO DE UN DEMOSTRADOR Y VALIDACIÓN EXPERIMENTAL DE LA VERSIÓN IMPLEMENTADA EN LA PLATAFORMA DE AD CONSULTING. La actividad programada tiene como objetivo realizar las caracterizaciones experimentales necesarias para finalizar la implementación de las soluciones prototípicas finales y la validación experimental de la plataforma de AD CONSULTING S.P.A. integrada en su versión prototípica.
El proyecto prevé unos costes de 109.750,00 euros, financiados mediante una subvención europea de 44.812,50 euros.